Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила публикуются в соответствии со статьёй 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и описывают рекомендательные технологии, применяемые в сервисе Идём в Торги (далее — Сервис), оператором которого является ООО «Цифровой Навигатор» (ИНН 7735211988, ОГРН 1257700392707).

1. Что такое рекомендательные технологии в Идём в Торги

Сервис помогает поставщикам находить государственные закупки, которые подходят их компании. Чтобы выдавать релевантные подборки, мы применяем рекомендательные алгоритмы — программные инструменты, которые анализируют профиль организации Пользователя и сопоставляют его с характеристиками опубликованных закупок.

Цель рекомендаций — сократить время на поиск и избавить Пользователя от ручного просмотра тысяч нерелевантных тендеров.

2. Какие данные используются для рекомендаций

Для формирования рекомендательных подборок Сервис использует три категории данных: сведения о профиле организации и поисковые настройки, указанные Пользователем, а также аналитический профиль, который формируется автоматически на основании открытых данных государственных закупок.

2.1. Информация об организации

Это базовые сведения о компании Пользователя:

• наименование и реквизиты;
• ИНН/ОГРН;
• регион регистрации и регионы фактической работы;
• ОКВЭДы (основной и дополнительные);
• размер компании, статус в реестре МСП;
• лицензии, сертификаты, аккредитации (при добровольном указании).

Эти данные используются для первичного сопоставления профиля с характеристиками закупки: регион, отрасль, требуемые квалификации заказчика.

2.2. Текстовое описание, ключевые и исключающие слова

Пользователь может настроить семантический фильтр на свой профиль:

• Текстовое описание — свободная формулировка деятельности компании, которую ИИ использует как контекст при поиске подходящих тендеров.
• Ключевые слова — список терминов, по которым Пользователь хочет получать рекомендации. Например: «строительство мостов», «поставка медицинского оборудования».
• Исключающие слова — стоп-список терминов, по которым Пользователь не хочет видеть рекомендации. Например: «утилизация», «демонтаж».

Эти данные применяются для фильтрации и переранжирования результатов выдачи: рекомендации, содержащие исключающие слова, понижаются или скрываются полностью.

2.3. Аналитический профиль организации

Сервис формирует аналитический профиль компании на основе сопоставления её данных с историческими закупками: какие тендеры компания обычно выигрывала, в каких регионах работала, какой средний размер контракта.

Аналитический профиль формируется автоматически на основании открытых данных государственных закупок и собственных действий Пользователя в Сервисе. Профиль доступен только Пользователю и используется исключительно для улучшения качества рекомендаций.

3. Цели применения рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии в Сервисе применяются исключительно в следующих целях:

• предоставление Пользователю списка релевантных тендеров на основании его профиля;
• сокращение времени поиска подходящих закупок;
• предупреждение о тендерах, которые не соответствуют профилю компании, чтобы Пользователь не тратил время на заведомо проигрышные заявки;
• улучшение качества ИИ-разбора закупок (контекст для языковой модели).

Рекомендательные технологии не используются для:

• персонализированной рекламы;
• передачи данных третьим лицам в коммерческих целях;
• профилирования физических лиц вне рамок их рабочих задач;
• влияния на цены и условия публикуемых закупок (закупки публикуют государственные заказчики, Сервис только агрегирует их).

4. Способы и методы обработки

Сервис применяет следующие методы:

• Семантический поиск на основе ключевых слов и текстового описания;
• Векторное сопоставление профиля компании с описаниями закупок;
• Языковые модели (LLM) для понимания смысла технического задания и оценки соответствия;
• Правила-фильтры для исключения категорически непрофильных тендеров;
• Ранжирование результатов по релевантности на основании совокупной оценки.

Все вычисления выполняются на серверах Оператора в Российской Федерации. Документы и данные Пользователя не передаются во внешние сервисы и не используются для обучения сторонних языковых моделей.

5. Управление рекомендациями

Рекомендательная выдача является основной функциональностью Сервиса и не может быть полностью отключена — без неё Сервис теряет своё назначение (подбор релевантных закупок под профиль организации). Вместе с тем Пользователь сохраняет полный контроль над тем, на основании каких данных формируются рекомендации:

• может отредактировать или удалить любые данные своего профиля;
• может изменить ключевые и исключающие слова в любой момент;
• может изменить текстовое описание деятельности, влияющее на ранжирование;
• может запросить удаление аналитического профиля у Оператора — после удаления рекомендации будут формироваться только на основании явно указанных Пользователем данных профиля и поисковых настроек.

Для управления настройками рекомендаций используйте раздел «Профиль компании» в вашем кабинете. Для запроса удаления аналитического профиля или отказа от использования Сервиса направьте письмо на info@go-trade.today.

6. Контактная информация

По всем вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, Пользователь может обратиться к Оператору:

• электронная почта: info@go-trade.today;
• адрес: 124365, г. Москва, г. Зеленоград, к. 1649, кв. 108.

Полные реквизиты Оператора доступны на странице «Контакты и реквизиты».